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Modèle tabulaire de données

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Le modèle tabulaire est une version plus souple que le modèle multidimensionnel.
Ce modèle tabulaire est utilisé par Power BI (et Analysis Services).
Différents modèles
Type
Description de la modélisation
Publication initiale
1
Multidimensionnel
Constructions de modélisation OLAP (cubes, dimensions, mesures).
2000 (SQL Server)
2
Tabulaire
Constructions de modélisation relationnelle (modèle, tables, colonnes). En interne, les métadonnées sont héritées de constructions de modélisation OLAP (cubes, dimensions, mesures). Le code et le script utilisent des métadonnées OLAP.
2012 (SQL Server)
3
Power Pivot
À l’origine un complément, désormais entièrement intégré dans Excel. Infrastructure de modèle tabulaire. API et scripts non pris en charge.
2008 (SQL Server) 2013 (Excel)
4
Tabulaire dans SQL Server, Azure Analysis Services et Power BI (2020)
Constructions de modélisation relationnelle (modèle, tables, colonnes), articulées dans des définitions d’objets de métadonnées tabulaires dans et
2014 (SQL Server) Azure Analysis Services (2016) Power BI (2020)
There are no rows in this table

Modèle multidimensionnel

Principes

Structure de cube pour analyser les données d’entreprise entre plusieurs dimensions.
Ce mode est le mode serveur par défaut d’AS.
Inclut un moteur de requête et de calcul pour les données
sont les modes de stockage supportés

Avantages

Principalement pour des raisons de performance de requêtes sur les données.
Une seule source pour les rapports BI, ce qui peut limiter les anomalies.
Intégration avec les outils BI courants, tels qu’Excel et Reporting Services.

Inconvénients

Technologie plus ancienne et qui évoluera peu, par rapport au modèle tabulaire qui évolue régulièrement.
Ne peut pas être crée avec Power BI
La structuration forte peut être un frein à l’adoption et à l’évolution

Modèle tabulaire

Principes

Le modèle tabulaire dans Analysis Services est une base de données qui s’exécute :
en mémoire
ou en mode DirectQuery, pour les modèles trop volumineux pour tenir en mémoire ou données trop volatiles.
Le moteur d’analyse VertiPaq Analysis Services offre un accès rapide (algorithmes de compression de pointe + processeur de requêtes multi thread) :
aux données
aux objets du modèle tabulaire
Création et gestion par des outils de reporting comme Power BI et Excel.
DirectQuery :
Prise en charge d’un large éventail de sources de données.
Capacité de gérer des tables et des colonnes calculées
Sécurité au niveau des lignes via des expressions DAX qui atteignent la base de données principale
Optimisations des requêtes qui entraînent un débit plus rapide
Le modèle tabulaire peut être créé :
dans Microsoft Visual Studio avec l’extension Projets Analysis Services.
L’extension installe un concepteur de modèles tabulaires, pour créer des objets de modèle tels que des tables, des partitions, des relations, des hiérarchies, des mesures et des indicateurs de performance clés (KPI).
dans Power BI Desktop
modifiable dans le service Power Bi depuis 2024
Le modèle tabulaire peut être déployé sur:
le service Power BI,
Azure Analysis Services
une instance de SQL Server Analysis Services configurés pour le mode serveur tabulaire.
Les modèles tabulaires déployés peuvent être gérés dans SQL Server Management Studio ou à l’aide de nombreux outils différents

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